Título de la tesis: Autonomous Adaption of User Interfaces During Application Mobility Processes in Ambient Intelligence Scenarios.
Directores:
Tribunal:
- Alonso Betanzos, Amparo (UDC - presidente)
- Dapena Janeiro, Adriana (UDC -secretario)
- Bravo Rodríguez, José (UCML - vocal)
- López de Ipiña González de Artaza, Diego (Deusto - vocal)
- Creissac Campos, José (UMinho - vocal)
Ambient Intelligence (AmI) se trata de sistemas que ayudan a las personas a mejorar su calidad de vida. Este trabajo se centra en el problema de apoyar la interacción adaptados entre esos sistemas y sus usuarios en diferentes escenarios de uso. A diferencia de los sistemas convencionales de software, sistemas AmI operan en lo que hemos llamado Entornos interacción humana, que deben entenderse como cualquier lugar donde las personas desarrollan su vida cotidiana. Como consecuencia, los escenarios de uso de un sistema de AmI pueden ser diversas y bastante diferentes entre sí, haciendo así que el diseño de interfaces de usuario capaces de operar en muchos de ellos muy difícil, y costoso.
Este trabajo aborda el problema de apoyar la adaptación de AmI interfaces de usuario a la variedad de escenarios en los que un usuario se mueve durante el uso de un sistema de IAM. Para ello, este trabajo presenta un marco abstracción interfaz de usuario que mejora la portabilidad de AmI interfaces de usuario. Este marco eleva el nivel de desacoplamiento entre el código de interfaz de usuario y la gran variedad de recursos de interacción y las características de cada escenario. Además, se proporciona una implementación completa y funcional del marco, lo que permite el desarrollo de interfaces de usuario AmI capaces de modificar de manera autónoma su aplicación en tiempo de ejecución para adaptarlo a los nuevos escenarios.La memoria y el código resultante de la elaboración de esta tesis está disponible en el repositorio GitHub (código fuente publicado con licencia AGPL):
Ningún comentario:
Publicar un comentario